Redis_数据存储类型

Lingener 1/18/2021 Redis

# Redis数据存储类型

# key

type

数据的类型，插入数据的时候命令是哪个group的，数据类型就是哪个
```
set k1 123
type k1
help set // set是属于string这个group的
```
1
2
3
encoding

限制某些操作的数据类型
- raw
- int
- embstr

# value

# string（byte）

字符串

提供了基本的set、get、append、setrange、getrange、strlen等命令
数值
- 使用场景
  
  incr
  - 抢购、秒杀、详情页、点赞、评论
  规避并发下对数据库的事物操作，完全由redis内存操作代替
bitmap
- 使用场景
  - 用户系统，统计用户登陆天数，随机窗口
```
setbit sean 7 1
setbit sean 30 1
setbit sean 264 1
strlen sean
bitcount sean -2 -1
```
    1
    2
    3
    4
    5
  - 京东618做活动，登陆就送礼物，需要备多少货（2E用户）——活跃用户统计
    
    比如说 1号~3号连续登录要去重
```
setbit 20190101  1 1
setbit 20190102  1 1
setbit 20190102  7 1
bitop or  destkey 20190101 20190102
BITCOUNT destkey 0 -1
```
    1
    2
    3
    4
    5

# List

实现数据结构“栈”

FIFO，同向命令（lpush、lpop）
实现“队列”

反向命令（lpush、rpop）
实现“数组”

lindex、lset
实现“阻塞的单播队列”

blpop

# hash

可以对field进行数值计算
使用场景
- 点赞
- 收藏
- 详情页

# set

特点
- 去重的
- 乱序的
- 集合操作比较多
- 随机事件
使用场景
- 可重复抽奖（srandmember count < 0）
- 不可重复抽奖（srandmember count > 0）
- 一次抽一个（spop）

# sorted set

特点
- 物理内存左小右大，不随命令发生变化
- 集合操作
  
  权重、聚合指令

排序是怎么实现的

skip list 跳跃表

结构解析
- header:指向跳跃表的表头节点，通过这个指针程序定位表头节点的时间复杂度就为O(1)
- tail:指向跳跃表的表尾节点,通过这个指针程序定位表尾节点的时间复杂度就为O(1)
- level:记录目前跳跃表内,层数最大的那个节点的层数(表头节点的层数不计算在内)，通过这个属性可以再O(1)的时间复杂度内获取层高最好的节点的层数。
- length:记录跳跃表的长度,也即是,跳跃表目前包含节点的数量(表头节点不计算在内)，通过这个属性，程序可以再O(1)的时间复杂度内返回跳跃表的长度。
  
  结构右方的是四个 zskiplistNode结构,该结构包含以下属性
- 层(level):
  
  节点中用L1、L2、L3等字样标记节点的各个层,L1代表第一层,L2代表第二层,以此类推。
  
  每个层都带有两个属性:前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点,而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离(跨度越大、距离越远)。在上图中,连线上带有数字的箭头就代表前进指针,而那个数字就是跨度。当程序从表头向表尾进行遍历时,访问会沿着层的前进指针进行。
  
  每次创建一个新跳跃表节点的时候,程序都根据幂次定律(powerlaw,越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小,这个大小就是层的“高度”。
- 后退(backward)指针：
  
  节点中用BW字样标记节点的后退指针,它指向位于当前节点的前一个节点。后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。与前进指针所不同的是每个节点只有一个后退指针，因此每次只能后退一个节点。
- 分值(score):
  
  各个节点中的1.0、2.0和3.0是节点所保存的分值。在跳跃表中,节点按各自所保存的分值从小到大排列。
- 成员对象(oj):
  
  各个节点中的o1、o2和o3是节点所保存的成员对象。在同一个跳跃表中,各个节点保存的成员对象必须是唯一的,但是多个节点保存的分值却可以是相同的:分值相同的节点将按照成员对象在字典序中的大小来进行排序,成员对象较小的节点会排在前面(靠近表头的方向),而成员对象较大的节点则会排在后面(靠近表尾的方向)。

操作

查询

从上往下查询
插入
1. 随机确定层数k
```
int random_level()
{
    K = 1;
    while (random(0,1))
        K++;
    return K;
}
```
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
2. 往level k 到level 1都插入数据
3. 如果k > 当前层数则加层
删除

各层中找到元素依次删除

常用操作的时间复杂度

跃表	O(1)
创建一个跳跃表	O(1)
释放给定跳跃表以及其中包含的节点	O(N)
添加给定成员和分值的新节点	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
删除除跳跃表中包含给定成员和分值的节点	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
返回给定成员和分值的节点再表中的排位	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
返回在给定排位上的节点	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
给定一个分值范围,返回跳跃表中第一个符合这个范围的节点	O(1)
给定一个分值范围,返回跳跃表中最后一个符合这个范围的节点	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
给定一个分值范围,除跳跃表中所有在这个范围之内的节点	平均O(logN),最坏O(logN)(N为跳跃表的长度)
给定一个排位范围,鼎除跳跃表中所有在这个范围之内的节点	O(N),N为被除节点数量
给定一个分值范固(range),比如0到15,20到28,诸如此类,如果跳氏表中有至少一个节点的分值在这个范間之内,那么返回1,否则返回0	O(N),N为被除节点数量

使用场景
- 排行榜

Redis_安装与配置 Redis_基本特性及原理

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Redis_数据存储类型

Redis_数据存储类型

# Redis数据存储类型

# key

# value

# string（byte）

# List

# hash

# set

# sorted set